🤖AI 工具2026-05-14·3 分鐘閱讀

用 Claude Code 開發網站兩個月:幾件我沒想到的事

今年年初,我開始用 Claude Code 當開發工具,認真用了大概兩個月。

這篇不是業配,也不是技術教學。只是幾件讓我印象比較深刻的事情。


AI 找到我自己盯了幾天沒發現的設計問題

我請 Claude 幫我做網站設計的「健檢」。沒想到它列出了七個問題:字型根本沒有正確載入、某些文字的對比度不符合無障礙標準、首頁最重要的按鈕層級搞反了⋯⋯

我自己盯著這個網站看了好幾天,一個都沒發現。

這件事給我的感覺不像「AI 很厲害」,更像是「有人第一次用新鮮的眼光看你的東西」。有時候就是需要那個視角。


遇到雲端部署的錯誤,AI 不只給解法,還解釋了「為什麼」

把網站部署到 Cloudflare Pages,某個功能突然出現錯誤、完全無法使用。

以前遇到這種問題,我會去論壇爬文,爬半天可能還不確定找到的是不是自己的問題。這次 Claude 直接告訴我:這個雲端平台不支援某種寫法,換成另一種就好。還說明了背後的技術限制。

有沒有一定要理解技術原因?不一定。但知道「為什麼」,讓我下次不會再踩同一個坑。


資料驅動的美食推薦,是 AI 幫我想出來的

我想寫一篇曼谷 Terminal 21 的美食推薦,但不想只是主觀說「這家好吃」。

我問 Claude:如果要讓文章有點說服力,篩選標準應該怎麼設?

它建議用 Google Maps 的評分加上評論數量當門檻:評分 4.0 以上、評論數 500 則以上。這兩個條件加在一起,等於「很多人試過、而且多數人都滿意」的客觀依據。

這個邏輯不複雜,但我自己沒想到。最後分析了超過三萬則評論,篩出九家推薦,文章讀起來有底氣多了。


AI 讓你「問對問題」,不只是給答案

AI 工具最讓我意外的地方,不是它能做什麼,而是它逼你說清楚自己想要什麼。

有時候我的問題太模糊,Claude 會要求更多細節,或是提出幾個方向讓我選。這個來回的過程,常常讓我搞清楚「我到底在問什麼」,然後問題本身就解了一半。

這跟搜尋引擎的邏輯很不一樣。搜尋幫你找答案,AI 工具比較像是陪你把問題想清楚。


老實說

AI 不會幫你做所有事。有時候回答需要來回修正幾次,有時候一開始給的方向是歪的。

但這兩個月,我一個人建了職缺追蹤儀表板、換匯計算工具、部落格系統,還完成了 SEO 優化。如果沒有這個工具,這些東西大概還在我的待辦清單上。

不是 AI 很神奇,而是它讓你更難找到「之後再說」的藉口。

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